--- title: Cómo las organizaciones comparten datos. description: Las empresas comparten información entre sus clientes, empleados y proveedores para obtener mejores resultados. Hazlo seguro con el software adecuado. image: https://blog.dataiq.mx/hubfs/Blog_ORGDatos_DIQ.jpg --- [![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)](https://dataiq.mx) - [Inicio](https://dataiq.mx/) - [Soluciones](https://dataiq.mx/soluciones/) - [Qlik](https://dataiq.mx/qlik/) - [Alteryx](https://dataiq.mx/alteryx/) - [Snowflake](https://dataiq.mx/snowflake/) - [ThoughtSpot](https://dataiq.mx/thoughtspot/) - [Gigas](https://dataiq.mx/gigas/) - [Compañía](https://dataiq.mx/compania/) - [Educación](https://dataiq.mx/educacion/) - [Casos de éxito](https://dataiq.mx/casos-de-exito/) - [Blog](https://blog.dataiq.mx/) - [Contacto](https://dataiq.mx/contacto/) - [Soporte](https://3494834.extforms.netsuite.com/app/site/crm/externalcasepage.nl?compid=3494834&formid=6&h=AACffht_GwzH76nXB_lXBPsuIYmvZKSr8MU) - Partner portal - [Inicio de sesión](https://portal.dataiq.mx/) - [Solicitar acceso](https://dataiq.mx/acceso-portal/) ✕ # Blog - Data IQ # Cómo las organizaciones comparten datos. Escrito por [Data IQ](https://blog.dataiq.mx/author/data-iq) el 10/11/22 11:45 AM ![](https://blog.dataiq.mx/hubfs/DataIQ_300x300-01.png) [![Share on facebook](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/facebook-color.png?width=24&name=facebook-color.png)](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=facebook) [![Share on linkedin](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/linkedin-color.png?width=24&name=linkedin-color.png)](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=linkedin) [![Share on twitter](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/twitter-color.png?width=24&name=twitter-color.png)](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) [![Share on pinterest](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/pinterest-color.png?width=24&name=pinterest-color.png)](http://pinterest.com/pin/create/button/?url=https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=pinterest&media=) [![Share on email](https://f.hubspotusercontent10.net/hub/7528315/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/email-color.png?width=24&name=email-color.png)](mailto:?subject=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=email%20&body=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/cómo-las-organizaciones-comparten-datos&utm_medium=social&utm_source=email) ## Todos los días, las empresas y personas que navegan en internet generan diferentes tipos de datos, los cuales pueden ser recabados para crear informes relevantes para tu empresa. ![Blog_ORGDatos_DIQ](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/Blog_ORGDatos_DIQ.jpg?width=717&height=394&name=Blog_ORGDatos_DIQ.jpg) Una organización que comparte sus datos se denomina proveedor y las que quieren usar datos compartidos se llaman consumidoras. Cualquier organización puede ser un proveedor, un consumidor de datos, o ambos. Es común que las empresas distribuyan información haciendo una copia de los datos compartidos y enviándolos a los consumidores. Después ellos descargan los datos a analizar o los combinan con la información existente para obtener más detalles sobre quiénes son sus clientes, la eficiencia con que su negocio opera, y en qué nuevas industrias está su negocio base.  A menudo este proceso es lento, molesto, costoso y solo permite mover cantidades limitadas de datos compartidos. ¡Pero no te preocupes! El intercambio de información moderno ocurre sin mover datos: un proveedor especializado pone a disposición copias de la información en vivo y de lectura fácil a su consumidores, a través del moderno intercambio de datos en la nube, para que no tengan que moverse.  Estas son las diferentes formas de compartir datos con otros usuarios:  - **Correo electrónico**: un archivo de datos se envía por correo electrónico del proveedor al consumidor. -   - **Protocolo de transferencia de ficheros (FTP)**: los archivos de datos se comparten y son descargados entre dos computadoras o a través de Internet. -   - **Software de extracción, transferencia y carga (ETL)**: software extrae datos de la base del proveedor, los transforma y luego los carga en la base de datos del consumidor. -   - **Servicios para compartir archivos en línea**: son similares a FTP, la descarga y compartimiento de datos se realiza a través de archivos solamente de Internet. -   - **Almacenamiento en la nube**: el proveedor almacena datos en la nube y proporciona al consumidor las credenciales para acceder a él. -   - **Interfaces de programación de aplicaciones (**[**API**](https://blog.dataiq.mx/qlik-web-connectors)**)**: herramientas, y protocolos que se utilizan para integrar los servicios de software y aplicaciones.    Imagina las posibilidades de tener acceso on demand a datos listos para usar, todo dentro de un entorno seguro y gobernado. ¡Hazlo realidad con Snowflake!   [BI](https://blog.dataiq.mx/tag/bi), [Analítica](https://blog.dataiq.mx/tag/analítica), [Data Sharing](https://blog.dataiq.mx/tag/data-sharing) ### Suscríbete a nuestro Blog ### Artículos por temas - [BI (50)](https://blog.dataiq.mx/tag/bi) - [Qlik (29)](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik) - [Análisis de datos (21)](https://blog.dataiq.mx/tag/análisis-de-datos) - [Analítica (17)](https://blog.dataiq.mx/tag/analítica) - [Tecnología (15)](https://blog.dataiq.mx/tag/tecnología) - [Dashboards (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dashboards) - [Servicios en la nube (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios-en-la-nube) - [TransformaciónDigital (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/transformacióndigital) - [dataiqmx (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dataiqmx) - [innovación (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovación) - [Big Data (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/big-data) - [Snowflake (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/snowflake) - [Servicios (8)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios) - [Alteryx (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/alteryx) - [Implementación (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/implementación) - [AutoML (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/automl) - [InnovaciónTecnológica (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovacióntecnológica) - [Inteligencia Artificial (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/inteligencia-artificial) - [Machine Learning (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/machine-learning) - [Active Intelligence (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/active-intelligence) - [Colaboración (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/colaboración) - [DataDriven (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/datadriven) - [Procesamiento de datos (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/procesamiento-de-datos) - [SaaS (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/saas) - [AI (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/ai) - [Business Intelligence (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/business-intelligence) - [Bases de datos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/bases-de-datos) - [DLM (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/dlm) - [KPIs (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/kpis) - [Proyectos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/proyectos) - [ciencias de la salud (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/ciencias-de-la-salud) - [plataforma de analítica (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-de-analítica) - [AWS (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/aws) - [Alfabetización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/alfabetización) - [Automation Application (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automation-application) - [Comparación (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/comparación) - [Data Integration (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-integration) - [Data Sharing (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-sharing) - [Fase 4 (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/fase-4) - [Power BI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/power-bi) - [QDA (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qda) - [QDI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qdi) - [Retail (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/retail) - [TCO (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/tco) - [automatización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automatización) - [APA (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/apa) - [Científicos de Datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/científicos-de-datos) - [Conectores (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/conectores) - [Data Lake (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-lake) - [DatosEnLaNube (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/datosenlanube) - [E-commerce (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/e-commerce) - [Gestion de informacion digital (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/gestion-de-informacion-digital) - [IdP (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/idp) - [IoT (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/iot) - [Locatel (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/locatel) - [NPrinting (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/nprinting) - [ONU (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/onu) - [Prueba (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/prueba) - [Redes Sociales (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/redes-sociales) - [ThoughtSpot (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/thoughtspot) - [Webinar (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/webinar) - [democratización de datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/democratización-de-datos) - [efecto látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/efecto-látigo) - [guía (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/guía) - [látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/látigo) - [plataforma analítica (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-analítica) ver todos ## Artículos recientes ### [¿Qué es el Data Sharing? 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