La inteligencia artificial ya no es solo para gigantes tecnológicos. Hoy, empresas de todos los tamaños pueden integrar IA en sus procesos, especialmente a través del aprendizaje automático (machine learning), que permite crear modelos que aprenden de los datos para hacer predicciones.
Qlik AutoML es una herramienta de aprendizaje automático automatizado (AutoML) que permite generar modelos predictivos sin escribir código. Está diseñada para integrarse fácilmente al entorno de Qlik y facilitar la toma de decisiones a partir de datos históricos, generando predicciones claras y accionables.
El enfoque no-code democratiza el uso de la IA. Permite que analistas, gerentes y otros perfiles de negocio generen insights avanzados sin depender de un equipo técnico. Esto acelera los procesos, fomenta la autonomía del equipo y reduce costos de implementación.
Ventas: Predecir el churn de clientes o los productos con mayor demanda.
Marketing: Anticipar el éxito de campañas o segmentar audiencias.
Finanzas: Estimar ingresos futuros o detectar riesgos de impago.
Operaciones: Optimizar inventarios o prever fallas en procesos.
1. Contar con datos históricos relevantes y organizados.
2. Acceder a la plataforma Qlik con módulo AutoML.
3. Cargar los datos, definir la variable objetivo y dejar que el sistema entrene modelos.
4. Validar los resultados y exportar predicciones al entorno de Qlik Sense.
1. Comenzar con casos de uso simples y con impacto directo en el negocio.
2. Involucrar a los equipos desde el principio para generar confianza.
3. Capacitar en conceptos clave de IA y lectura de resultados predictivos.
4. Promover una cultura de experimentación basada en datos.
Conclusión
La inteligencia artificial ya no es un territorio exclusivo de expertos. Herramientas como Qlik AutoML permiten a las organizaciones comenzar a predecir el futuro de su negocio de manera accesible, práctica y sin complicaciones. Hoy, la pregunta no es si deberías usar IA, sino cuándo vas a empezar.