--- title: ¿Qué es un Data Lake? description: El estado de inteligencia donde la tecnología y los procesos respaldan la activación de acciones inmediatas a partir de datos actualizados en tiempo real. image: https://blog.dataiq.mx/hubfs/Thumbnail_DataLake_DataIQ.jpg --- [![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)](https://dataiq.mx) - [Inicio](https://dataiq.mx/) - [Soluciones](https://dataiq.mx/soluciones/) - [Qlik](https://dataiq.mx/qlik/) - [Alteryx](https://dataiq.mx/alteryx/) - [Snowflake](https://dataiq.mx/snowflake/) - [ThoughtSpot](https://dataiq.mx/thoughtspot/) - [Gigas](https://dataiq.mx/gigas/) - [Compañía](https://dataiq.mx/compania/) - [Educación](https://dataiq.mx/educacion/) - [Casos de éxito](https://dataiq.mx/casos-de-exito/) - [Blog](https://blog.dataiq.mx/) - [Contacto](https://dataiq.mx/contacto/) - [Soporte](https://3494834.extforms.netsuite.com/app/site/crm/externalcasepage.nl?compid=3494834&formid=6&h=AACffht_GwzH76nXB_lXBPsuIYmvZKSr8MU) - Partner portal - [Inicio de sesión](https://portal.dataiq.mx/) - [Solicitar acceso](https://dataiq.mx/acceso-portal/) ✕ # Blog - Data IQ # ¿Qué es un Data Lake? Escrito por [DATAIQ](https://blog.dataiq.mx/author/dataiq) el 20/01/22 01:43 PM ![](https://blog.dataiq.mx/hubfs/DataIQ_300x300-01.png) [![Share on facebook](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/facebook-color.png?width=24&name=facebook-color.png)](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=facebook) [![Share on linkedin](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/linkedin-color.png?width=24&name=linkedin-color.png)](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=linkedin) [![Share on twitter](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/twitter-color.png?width=24&name=twitter-color.png)](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) [![Share on pinterest](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/pinterest-color.png?width=24&name=pinterest-color.png)](http://pinterest.com/pin/create/button/?url=https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=pinterest&media=) [![Share on email](https://f.hubspotusercontent10.net/hub/7528315/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/email-color.png?width=24&name=email-color.png)](mailto:?subject=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=email%20&body=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/que-es-un-data-lake&utm_medium=social&utm_source=email) ![DataLate_Blog_Data](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/DataLate_Blog_Data.jpg?width=649&name=DataLate_Blog_Data.jpg) ### Cuando hablamos de Data Lake, nos referimos a un sistema de almacenamiento de datos mediante el cual un repositorio centralizado tiene la posibilidad de contener todos los datos estructurados y no estructurados de una organización. En lugar de predefinir el esquema y los requisitos de datos, utiliza herramientas para asignar identificadores y etiquetas exclusivas a los elementos de datos, para que solo tengas que consultar un subconjunto de datos relevantes al analizar una pregunta comercial determinada. **Arquitectura** Hay varias herramientas diferentes que puedes usar para crear y administrar tu Data Lake como Azure, Amazon S3 y Hadoop. Por lo tanto, la estructura física detallada de tu sistema dependerá de la herramienta que selecciones. Los equipos de datos pueden generar canalizaciones de datos ETL y transformaciones de esquema en lectura para que los datos almacenados en un Data Lake estén disponibles para la **Data Science**, **Machine Learning** y para herramientas de análisis e inteligencia empresarial.  **Beneficios ** 1. **Agilidad.** Además de las consultas SQL (Lenguaje de Consulta Estructurada), la estrategia del Data Lake es adecuada para admitir análisis en tiempo real, análisis de Big Data y aprendizaje automático. 2. **Tiempo real.** Puedes importar datos en su formato original desde múltiples fuentes para realizar análisis en el momento y desencadenar acciones en otras aplicaciones. 3. **Escala.** Podrás manejar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados, como transacciones ERP y registros de llamadas. 4. **Velocidad.** Ahorra tiempo al hacer tareas manteniendo los datos en un estado sin procesar, teniéndolos disponibles para su uso mucho más rápido. 5. **Mejores conocimientos.** Puedes obtener información inesperada y que antes no estaba disponible mediante el análisis de una gama más amplia de nuevas formas de datos. 6. **Ahorro de costos.** Los Data Lake tienen costos operativos más bajos, ya que su administración requiere menos tiempo. Además, la mayoría de las herramientas que utiliza para administrarlos son de código abierto y se ejecutan en hardware de bajo costo. La creación de un Data Lake administrado automatiza toda su canalización, desde la ingesta en tiempo real hasta el procesamiento y el perfeccionamiento de los datos sin procesar y haciéndolos accesibles a los consumidores. ¡Logra todo esto y más con Qlik! [Qlik](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik), [Data Lake](https://blog.dataiq.mx/tag/data-lake) ### Suscríbete a nuestro Blog ### Artículos por temas - [BI (50)](https://blog.dataiq.mx/tag/bi) - [Qlik (29)](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik) - [Análisis de datos (21)](https://blog.dataiq.mx/tag/análisis-de-datos) - [Analítica (17)](https://blog.dataiq.mx/tag/analítica) - [Tecnología (15)](https://blog.dataiq.mx/tag/tecnología) - [Dashboards (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dashboards) - [Servicios en la nube (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios-en-la-nube) - [TransformaciónDigital (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/transformacióndigital) - [dataiqmx (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dataiqmx) - [innovación (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovación) - [Big Data (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/big-data) - [Snowflake (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/snowflake) - [Servicios (8)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios) - [Alteryx (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/alteryx) - [Implementación (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/implementación) - [AutoML (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/automl) - [InnovaciónTecnológica (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovacióntecnológica) - [Inteligencia Artificial (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/inteligencia-artificial) - [Machine Learning (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/machine-learning) - [Active Intelligence (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/active-intelligence) - [Colaboración (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/colaboración) - [DataDriven (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/datadriven) - [Procesamiento de datos (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/procesamiento-de-datos) - [SaaS (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/saas) - [AI (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/ai) - [Business Intelligence (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/business-intelligence) - [Bases de datos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/bases-de-datos) - [DLM (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/dlm) - [KPIs (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/kpis) - [Proyectos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/proyectos) - [ciencias de la salud (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/ciencias-de-la-salud) - [plataforma de analítica (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-de-analítica) - [AWS (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/aws) - [Alfabetización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/alfabetización) - [Automation Application (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automation-application) - [Comparación (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/comparación) - [Data Integration (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-integration) - [Data Sharing (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-sharing) - [Fase 4 (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/fase-4) - [Power BI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/power-bi) - [QDA (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qda) - [QDI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qdi) - [Retail (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/retail) - [TCO (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/tco) - [automatización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automatización) - [APA (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/apa) - [Científicos de Datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/científicos-de-datos) - [Conectores (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/conectores) - [Data Lake (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-lake) - [DatosEnLaNube (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/datosenlanube) - [E-commerce (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/e-commerce) - [Gestion de informacion digital (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/gestion-de-informacion-digital) - [IdP (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/idp) - [IoT (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/iot) - [Locatel (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/locatel) - [NPrinting (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/nprinting) - [ONU (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/onu) - [Prueba (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/prueba) - [Redes Sociales (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/redes-sociales) - [ThoughtSpot (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/thoughtspot) - [Webinar (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/webinar) - [democratización de datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/democratización-de-datos) - [efecto látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/efecto-látigo) - [guía (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/guía) - [látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/látigo) - [plataforma analítica (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-analítica) ver todos ## Artículos recientes ### [¿Qué es Active Intelligence? 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