--- title: 3 Estrategias Tecnológicas para la Adopción de Data Fabric description: El término Data Fabric es usado para una arquitectura de gestión donde el acceso a la información es administrado para su entrega a manera de autoservicio image: https://blog.dataiq.mx/hubfs/Thumbnail_DataFabric.jpg --- [![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)](https://dataiq.mx) - [Inicio](https://dataiq.mx/) - [Soluciones](https://dataiq.mx/soluciones/) - [Qlik](https://dataiq.mx/qlik/) - [Alteryx](https://dataiq.mx/alteryx/) - [Snowflake](https://dataiq.mx/snowflake/) - [ThoughtSpot](https://dataiq.mx/thoughtspot/) - [Gigas](https://dataiq.mx/gigas/) - [Compañía](https://dataiq.mx/compania/) - [Educación](https://dataiq.mx/educacion/) - [Casos de éxito](https://dataiq.mx/casos-de-exito/) - [Blog](https://blog.dataiq.mx/) - [Contacto](https://dataiq.mx/contacto/) - [Soporte](https://3494834.extforms.netsuite.com/app/site/crm/externalcasepage.nl?compid=3494834&formid=6&h=AACffht_GwzH76nXB_lXBPsuIYmvZKSr8MU) - Partner portal - [Inicio de sesión](https://portal.dataiq.mx/) - [Solicitar acceso](https://dataiq.mx/acceso-portal/) ✕ # Blog - Data IQ # 3 Estrategias Tecnológicas para la Adopción de Data Fabric Escrito por [Claudia Briano](https://blog.dataiq.mx/author/claudia-briano) el 20/01/22 02:06 PM ![](https://blog.dataiq.mx/hubfs/CB.png) [![Share on facebook](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/facebook-color.png?width=24&name=facebook-color.png)](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=facebook) [![Share on linkedin](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/linkedin-color.png?width=24&name=linkedin-color.png)](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=linkedin) [![Share on twitter](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/twitter-color.png?width=24&name=twitter-color.png)](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) [![Share on pinterest](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/pinterest-color.png?width=24&name=pinterest-color.png)](http://pinterest.com/pin/create/button/?url=https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=pinterest&media=) [![Share on email](https://f.hubspotusercontent10.net/hub/7528315/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/email-color.png?width=24&name=email-color.png)](mailto:?subject=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=email%20&body=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/3-estrategias-tecnologicas-para-la-adopcion&utm_medium=social&utm_source=email) # ![JKI890](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/JKI890.jpg?width=763&name=JKI890.jpg) # ¿Sabías que Data Fabric es una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de  Gartner para 2022? # En su publicación [“Top Strategic Technology Trends for 2022”](https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)Gartner destaca Data Fabric por su amplia cobertura tecnológica y entrega de datos.   ![](https://lh5.googleusercontent.com/gnZObKvo3JBxAK-HHM5imFrqlfXo36C4hbMK2j0gZolBs12zwp6frBAbWfGe3FdK6SkOKDzmhUE4to0CZABV6nfYZ7RgTVbcjq_Ya2DrVktjMIM6pxkQUymjPM2lgfjnyrZqq6zz)   El término Data Fabric también es conocido como Tejido de Datos y es usado para hacer referencia a una arquitectura de gestión donde el acceso a la información es administrado para su entrega a manera de autoservicio, sin importar dónde estén almacenados.  En este blog hablaremos de **3 estrategias tecnológicas** **para la adopción de Data Fabric**: 1. Consumo de Datos de Autoservicio y Colaboración 2. Automatización de Flujos e Integración de Datos 3. Relaciones entre objetos y linaje de datos **1. Consumo de Datos de Autoservicio y Colaboración** En la actualidad, debido al incremento de volúmenes de información y la aparición de nuevas estrategias para su análisis, surge la necesidad de habilitar a los usuarios con herramientas que cuenten con funcionalidades de autoservicio, confiables y fáciles de ubicar, que aceleren las tareas de exploración y consumo de datos agregando valor a las organizaciones. Esto es posible empleando catálogos que ofrecen seguridad y gobernanza, y ayudando a los usuarios a localizar y compartir fácilmente información lista para su análisis. Con este fin, existen plataformas como **Qlik Catalog** con un abanico de funcionalidades para lograr esta primera estrategia: - Almacenes como Data Warehouse, Data Lakes catalogados y accesibles. - Compatibilidad con distintas herramientas de BI. - Administración fácil y flexible. - Conjuntos de información organizada para toda la empresa - Metadatos fáciles de encontrar y entender, con información perfilada. - Administración fácil y flexible. **2. Automatización de Flujos e Integración de Datos** En alguna ocasión nos hemos topado con organizaciones que usan tecnologías y flujos de datos heredados, los cuales no siempre tienen el desempeño esperado, propiciando entregas incompletas e información que llega tarde debido a las interrupciones en la transmisión, etc. Pero ahora, con las nuevas tendencias de automatización del tráfico e integración, el consumo de los datos puede ser más fluido en toda la organización, sin interrupciones y en tiempo real. Otra de las ventajas de esta estrategia es que puedes generar repositorios en semanas, no en meses. En las plataformas disponibles en **Qlik** se encuentra **QDI** (Qlik Data Integration) que hace posible la automatización de los flujos de información y su integración. Además de reducir los costos y tiempo para la creación de almacenes, esta plataforma cubrirá tus necesidades principales:  - Flexibilidad. - Reusabilidad. - Velocidad. - Capacidades de Automatización. - Minimización de Interrupciones. - Mantenimiento de Datos Frescos. **3. Relaciones entre objetos y linaje de datos** Las personas que nos dedicamos a trabajar con datos, en alguna ocasión hemos sentido la necesidad de echar un vistazo rápido a los procesos de transformación y nos hemos hecho la misma pregunta: *¿De dónde provienen?* Pero como los diseños de modelados tradicionales están basados en información que no cambia (datos estáticos), perdemos el conocimiento de los elementos y no somos capaces de rastrear su procedencia fácilmente, retrasándonos en las tareas de análisis. Próximamente, **Qlik** integrará **Node Graph** en su solución SaaS, con la cual será posible tener un modelado gráfico que permita visualizar el linaje de manera interactiva, en otras palabras, habilitará la posibilidad de conocer la procedencia de los datos, cómo se transformaron y qué tan confiables son. **¿Estás listo para el cambio y la adopción de nuevas estrategias?** En mi experiencia como consultor, he visto cómo las nuevas demandas de análisis vienen acompañadas del surgimiento de nuevas tendencias tecnológicas, y con ello, la aparición de plataformas cada vez más completas que ayudan a las organizaciones a cumplir con sus estrategias. Estas nuevas tendencias mejoran los tiempos de entrega, las consultas se vuelven más fluidas y los datos son más confiables. A continuación, te dejo una referencia de Qlik, donde podrás encontrar un abanico de soluciones tecnológicas para tener a la mano, en la nube o en tus propios servidores, soluciones que pueden ajustarse a tus necesidades de gestión de datos de tu organización. [Qlik](https://www.qlik.com/es-es) [Qlik Data Integration](https://www.qlik.com/es-es/products/qlik-data-integration?ga-link=bjp-hp-tab)   ![unnamed (12)](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/unnamed%20(12).png?width=1065&name=unnamed%20(12).png)       [Qlik](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik), [Data Integration](https://blog.dataiq.mx/tag/data-integration) ### Suscríbete a nuestro Blog ### Artículos por temas - [BI (50)](https://blog.dataiq.mx/tag/bi) - [Qlik (29)](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik) - [Análisis de datos (21)](https://blog.dataiq.mx/tag/análisis-de-datos) - [Analítica (17)](https://blog.dataiq.mx/tag/analítica) - [Tecnología (15)](https://blog.dataiq.mx/tag/tecnología) - [Dashboards (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dashboards) - [Servicios en la nube (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios-en-la-nube) - [TransformaciónDigital (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/transformacióndigital) - [dataiqmx (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dataiqmx) - [innovación (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovación) - [Big Data (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/big-data) - [Snowflake (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/snowflake) - [Servicios (8)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios) - [Alteryx (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/alteryx) - [Implementación (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/implementación) - [AutoML (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/automl) - [InnovaciónTecnológica (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovacióntecnológica) - [Inteligencia Artificial (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/inteligencia-artificial) - [Machine Learning (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/machine-learning) - [Active Intelligence (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/active-intelligence) - [Colaboración (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/colaboración) - [DataDriven (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/datadriven) - [Procesamiento de datos (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/procesamiento-de-datos) - [SaaS (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/saas) - [AI (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/ai) - [Business Intelligence (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/business-intelligence) - [Bases de datos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/bases-de-datos) - [DLM (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/dlm) - [KPIs (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/kpis) - [Proyectos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/proyectos) - [ciencias de la salud (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/ciencias-de-la-salud) - [plataforma de analítica (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-de-analítica) - [AWS (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/aws) - [Alfabetización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/alfabetización) - [Automation Application (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automation-application) - [Comparación (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/comparación) - [Data Integration (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-integration) - [Data Sharing (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-sharing) - [Fase 4 (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/fase-4) - [Power BI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/power-bi) - [QDA (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qda) - [QDI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qdi) - [Retail (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/retail) - [TCO (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/tco) - [automatización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automatización) - [APA (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/apa) - [Científicos de Datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/científicos-de-datos) - [Conectores (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/conectores) - [Data Lake (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-lake) - [DatosEnLaNube (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/datosenlanube) - [E-commerce (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/e-commerce) - [Gestion de informacion digital (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/gestion-de-informacion-digital) - [IdP (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/idp) - [IoT (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/iot) - [Locatel (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/locatel) - [NPrinting (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/nprinting) - [ONU (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/onu) - [Prueba (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/prueba) - [Redes Sociales (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/redes-sociales) - [ThoughtSpot (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/thoughtspot) - [Webinar (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/webinar) - [democratización de datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/democratización-de-datos) - [efecto látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/efecto-látigo) - [guía (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/guía) - [látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/látigo) - [plataforma analítica (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-analítica) ver todos ## Artículos recientes ### [Guía para implementar Business Intelligence en tu empresa Las empresas que logran crecer de forma sostenida entienden que los datos no sirven solo para...](https://blog.dataiq.mx/business-intelligence-guia) ### [Dashboard en PowerBI: guía práctica para visualizar datos Las empresas generan grandes volúmenes de información que requieren herramientas para interpretarla...](https://blog.dataiq.mx/dashboard-en-power-bi-practicas) ### [¿Por qué es importante la información para decidir en empresas? 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