--- title: Conoce el Data Lifecycle Management description: En términos simples, el DLM es el ciclo de vida de tus datos, desde su creación hasta su almacenamiento definitivo o eliminación. image: https://blog.dataiq.mx/hubfs/Thumbnail_1.jpg --- [![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)![logo-DataIQ](https://dataiq.mx/wp-content/uploads/2022/04/logo-DataIQ.png)](https://dataiq.mx) - [Inicio](https://dataiq.mx/) - [Soluciones](https://dataiq.mx/soluciones/) - [Qlik](https://dataiq.mx/qlik/) - [Alteryx](https://dataiq.mx/alteryx/) - [Snowflake](https://dataiq.mx/snowflake/) - [ThoughtSpot](https://dataiq.mx/thoughtspot/) - [Gigas](https://dataiq.mx/gigas/) - [Compañía](https://dataiq.mx/compania/) - [Educación](https://dataiq.mx/educacion/) - [Casos de éxito](https://dataiq.mx/casos-de-exito/) - [Blog](https://blog.dataiq.mx/) - [Contacto](https://dataiq.mx/contacto/) - [Soporte](https://3494834.extforms.netsuite.com/app/site/crm/externalcasepage.nl?compid=3494834&formid=6&h=AACffht_GwzH76nXB_lXBPsuIYmvZKSr8MU) - Partner portal - [Inicio de sesión](https://portal.dataiq.mx/) - [Solicitar acceso](https://dataiq.mx/acceso-portal/) ✕ # Blog - Data IQ # Conoce el Data Lifecycle Management Escrito por [Data IQ](https://blog.dataiq.mx/author/data-iq) el 13/04/22 05:14 PM ![](https://blog.dataiq.mx/hubfs/DataIQ_300x300-01.png) [![Share on facebook](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/facebook-color.png?width=24&name=facebook-color.png)](http://www.facebook.com/share.php?u=https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=facebook) [![Share on linkedin](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/linkedin-color.png?width=24&name=linkedin-color.png)](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=linkedin) [![Share on twitter](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528302/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/twitter-color.png?width=24&name=twitter-color.png)](https://twitter.com/intent/tweet?original_referer=https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=twitter&url=https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=twitter&source=tweetbutton&text=) [![Share on pinterest](https://f.hubspotusercontent00.net/hub/7528304/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/pinterest-color.png?width=24&name=pinterest-color.png)](http://pinterest.com/pin/create/button/?url=https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=pinterest&media=) [![Share on email](https://f.hubspotusercontent10.net/hub/7528315/hubfs/raw_assets/public/mV0_hubspot/img/email-color.png?width=24&name=email-color.png)](mailto:?subject=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=email%20&body=Check%20out%20https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm&utm_medium=social&utm_source=email) Una buena estrategia de Data Lifecycle Management asegurará un acceso fácil y eficaz a tus datos más útiles. ![BG_01_01](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/BG_01_01.jpg?width=718&name=BG_01_01.jpg)     En la década de los 80's se anunció el surgimiento del Data Lifecycle Management (DLM) el cual, en términos simples, es el ciclo de la vida de tus datos, desde la creación hasta su almacenamiento definitivo o eliminación. Puesto que muchos datos contienen información en bruto, un correcto DLM tiene como objetivo final su transformación en información accionable y conocimientos útiles para la empresa. Las fases en las que el Data Lifecycle Management hace énfasis son las siguientes:   [Fase 1. Ingesta y Transmisión de datos](https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm#FASE1) [Fase 2. Data Staging](https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm#FASE2) [Fase 3. Síntesis y Preparación](https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm#FASE3) [Fase 4. Análisis y explotación de los datos](https://blog.dataiq.mx/conoce-el-dlm#FASE4)   Fase 1. Ingesta y Transmisión de datos. ![BG_01_1](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/BG_01_1.jpg?width=1273&name=BG_01_1.jpg) Ingesta: es la incorporación de datos internos y externos. Existen tres formas principales para adquirir datos: - Desde agentes externos a la empresa. - Creados por tu personal o dispositivos del negocio. - A través de dispositivos IoT, metadatos y contexto. Transmisión: los datos deben tener **capacidad de movimiento** según las necesidades del negocio, tanto de manera interna (organizacional), como externa.   **Fase 2. Data Staging.** **![BG_01_2](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/BG_01_2.jpg?width=1273&name=BG_01_2.jpg)**   Almacenamiento:Los datos ocupan un espacio y deben ser almacenados en repositorios adecuados (DBs). Esto otorga a la organización **acceso y control**, indispensables para el correcto funcionamiento de una empresa. Mantenimiento: **Mejor prevenir que reparar.** Esta fase asegura que todo esté en su lugar para garantizar disponibilidad y confiabilidad, evita la redundancia y permite la recuperación ante desastres.   Fase 3. Síntesis y Preparación. ![BG_01_3](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/BG_01_3.jpg?width=1273&name=BG_01_3.jpg) Data Cleansing, modelado y segmentación: Algunos datos son útiles desde el principio, otros deben limpiarse, transformarse o traducirse en conocimientos para su uso. Este procesamiento individual permite filtrar información confiable y útil. Fase 4. Análisis y explotación de datos. ![BG_01_4](https://blog.dataiq.mx/hs-fs/hubfs/BG_01_4.jpg?width=1273&name=BG_01_4.jpg) Usando plataformas especiales para facilitar el tratamiento y representación de enormes volúmenes de información, los analistas pueden estudiar grandes cantidades de datos para plasmar ideas y traducir sus descubrimientos en conocimientos asequibles.   ## Da el siguiente paso. Cuando hablamos de toma de decisiones empresariales, tu base de datos es tan útil como confiables sean tus datos. En Data IQ te acompañamos a lo largo del DLM para identificar oportunamente los desafíos de datos de tu empresa y así brindarte la mejor solución.   [Active Intelligence](https://blog.dataiq.mx/tag/active-intelligence), [DLM](https://blog.dataiq.mx/tag/dlm), [Procesamiento de datos](https://blog.dataiq.mx/tag/procesamiento-de-datos) ### Suscríbete a nuestro Blog ### Artículos por temas - [BI (50)](https://blog.dataiq.mx/tag/bi) - [Qlik (29)](https://blog.dataiq.mx/tag/qlik) - [Análisis de datos (21)](https://blog.dataiq.mx/tag/análisis-de-datos) - [Analítica (17)](https://blog.dataiq.mx/tag/analítica) - [Tecnología (15)](https://blog.dataiq.mx/tag/tecnología) - [Dashboards (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dashboards) - [Servicios en la nube (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios-en-la-nube) - [TransformaciónDigital (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/transformacióndigital) - [dataiqmx (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/dataiqmx) - [innovación (10)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovación) - [Big Data (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/big-data) - [Snowflake (9)](https://blog.dataiq.mx/tag/snowflake) - [Servicios (8)](https://blog.dataiq.mx/tag/servicios) - [Alteryx (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/alteryx) - [Implementación (7)](https://blog.dataiq.mx/tag/implementación) - [AutoML (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/automl) - [InnovaciónTecnológica (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/innovacióntecnológica) - [Inteligencia Artificial (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/inteligencia-artificial) - [Machine Learning (6)](https://blog.dataiq.mx/tag/machine-learning) - [Active Intelligence (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/active-intelligence) - [Colaboración (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/colaboración) - [DataDriven (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/datadriven) - [Procesamiento de datos (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/procesamiento-de-datos) - [SaaS (5)](https://blog.dataiq.mx/tag/saas) - [AI (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/ai) - [Business Intelligence (4)](https://blog.dataiq.mx/tag/business-intelligence) - [Bases de datos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/bases-de-datos) - [DLM (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/dlm) - [KPIs (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/kpis) - [Proyectos (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/proyectos) - [ciencias de la salud (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/ciencias-de-la-salud) - [plataforma de analítica (3)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-de-analítica) - [AWS (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/aws) - [Alfabetización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/alfabetización) - [Automation Application (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automation-application) - [Comparación (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/comparación) - [Data Integration (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-integration) - [Data Sharing (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-sharing) - [Fase 4 (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/fase-4) - [Power BI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/power-bi) - [QDA (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qda) - [QDI (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/qdi) - [Retail (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/retail) - [TCO (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/tco) - [automatización (2)](https://blog.dataiq.mx/tag/automatización) - [APA (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/apa) - [Científicos de Datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/científicos-de-datos) - [Conectores (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/conectores) - [Data Lake (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/data-lake) - [DatosEnLaNube (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/datosenlanube) - [E-commerce (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/e-commerce) - [Gestion de informacion digital (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/gestion-de-informacion-digital) - [IdP (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/idp) - [IoT (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/iot) - [Locatel (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/locatel) - [NPrinting (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/nprinting) - [ONU (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/onu) - [Prueba (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/prueba) - [Redes Sociales (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/redes-sociales) - [ThoughtSpot (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/thoughtspot) - [Webinar (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/webinar) - [democratización de datos (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/democratización-de-datos) - [efecto látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/efecto-látigo) - [guía (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/guía) - [látigo (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/látigo) - [plataforma analítica (1)](https://blog.dataiq.mx/tag/plataforma-analítica) ver todos ## Artículos recientes ### [La inteligencia artificial al alcance de todos: predice, decide, avanza La inteligencia artificial ya no es solo para gigantes tecnológicos. 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