Para las empresas, trabajar con datos implica usar herramientas para convertir información en decisiones inteligentes. Por esa razón, los equipos de marketing, ventas, finanzas y operaciones necesitan visualizar métricas clave de forma ordenada y en tiempo real para evitar errores y ganar agilidad.
Las herramientas para hacer dashboard ayudan a recopilar, organizar y visualizar datos en paneles interactivos que muestran el rendimiento de tu empresa con mayor claridad. En este post encontrarás 6 herramientas gratuitas y de pago para hacer dashboards, qué puedes lograr con cada una y cómo elegir la mejor opción según tus objetivos en 2026.
Las herramientas para hacer dashboard son soluciones que permiten conectar datos reales de distintas áreas como ventas, marketing, finanzas u operaciones y mostrarlos en paneles visuales que se actualizan automáticamente.
Con estas herramientas, los jefes de departamento o equipos enteros tienen una vista clara y continua del estado de la empresa o de un proyecto.
Las herramientas para crear dashboards se utilizan para:
Las herramientas de dashboard actuales están pensadas para distintos niveles de experiencia: desde usuarios que solo consultan métricas hasta equipos de análisis que requieren dashboards de datos más avanzados con filtros, comparaciones y múltiples fuentes conectadas.

Las herramientas para hacer dashboard más utilizadas son fáciles de usar y ofrecen opciones de visualización de datos y conexión con múltiples fuentes. Estas son algunas de las más usadas actualmente:
Cada una de estas herramientas se utiliza en distintos contextos: algunas están pensadas para dashboards sencillos y gratuitos, otras para seguimiento operativo diario y otras para entornos empresariales de business intelligence básico.
Veamos qué ofrece cada una, cómo se utiliza en la práctica y en qué tipo de escenarios encaja mejor, para que conozcas las diferencias antes de compararlas en detalle.
Leer más: Dashboard en PowerBI: guía práctica para visualizar datos
Para elegir software para dashboards, conviene agrupar las opciones por precio y nivel de complejidad:
Looker Studio es una herramienta gratuita de Google orientada a la creación de dashboards a partir de distintas fuentes de datos. Se utiliza principalmente para construir paneles visuales desde el navegador y trabajar con visualización de datos de forma accesible.

Google Analytics es una plataforma de analítica web que incluye dashboards nativos para visualizar métricas de tráfico y comportamiento de usuarios. Está pensada para el análisis de datos digitales dentro del ecosistema de Google.

Databox es una herramienta de pago orientada al seguimiento de métricas de negocio con dashboards listos para usar. Es muy utilizada por equipos de marketing, ventas y startups que necesitan visualizar resultados sin configuraciones complejas.

Klipfolio es una herramienta de pago enfocada en la creación de dashboards personalizados para equipos. Ofrece más flexibilidad visual que las opciones más simples y permite adaptar los paneles a distintos casos de uso.

Microsoft Power BI es una herramienta de business intelligence orientada a empresas que necesitan trabajar con grandes volúmenes de datos y dashboards compartidos entre distintas áreas. Se utiliza mucho en organizaciones que ya trabajan con Excel y otras soluciones del ecosistema de Microsoft.

Qlik Sense es una plataforma de business intelligence enfocada en el análisis asociativo de datos. Es usada por empresas que necesitan explorar información desde múltiples ángulos y trabajar con dashboards más analíticos.

A medida que las empresas crecen, también lo hace la complejidad de su stack de datos. Según G2, el 25 % de las organizaciones ya utiliza 10 o más plataformas de BI, lo que explica por qué elegir bien las herramientas para hacer dashboards es cada vez más importante.
La siguiente tabla resume las opciones más utilizadas en 2026, incluyendo tanto herramientas básicas como algunas de las mejores plataformas de BI 2026. Esto te ayudará a identificar qué herramienta se ajusta mejor según el contexto, el tamaño del equipo y el tipo de dashboards que necesitas.

En 2026, las herramientas para hacer dashboards no desaparecen, pero cambian su papel. El foco deja de estar en “mirar gráficos” y pasa a estar en cómo las personas consumen, interactúan y confían en los datos dentro de su trabajo diario.
Estas son las tendencias más claras que ya están marcando esa evolución:
Los dashboards dejan de ser solo pantallas de consulta y pasan a integrarse en flujos de trabajo. En lugar de revisar un panel aislado, los usuarios interactúan con los datos: filtran, comparan escenarios y hacen preguntas directamente. Esto se traduce en dashboards más dinámicos, pensados para explorar datos y no solo para reportar resultados finales.
La IA ya no actúa solo como un complemento, sino como parte de la interfaz. En 2026, muchas herramientas incorporan funciones que ayudan a crear dashboards inteligentes que generan vistas automáticamente, sugieren métricas relevantes o detectan anomalías sin que el usuario tenga que buscarlas manualmente.
Muchas herramientas para hacer dashboards adoptan el enfoque headless BI, donde los datos se gestionan de forma independiente de la visualización. Esto permite usar la misma información en dashboards, aplicaciones internas o reportes embebidos, sin depender de una única interfaz.
A medida que los dashboards se usan para decisiones importantes, crece la necesidad de confiar en los números. En 2026, las herramientas priorizan trazabilidad, control de métricas y coherencia entre dashboards para evitar interpretaciones contradictorias. Esto influye en cómo crear dashboards y en qué herramientas se eligen.
Otra tendencia clara es la separación de roles. No todos los usuarios crean los dashboards, pero muchos los usan. Las herramientas evolucionan para facilitar esta diferencia: unos usuarios diseñan y mantienen los dashboards, otros los utilizan para tomar decisiones sin modificar la estructura. Esto influye en permisos, complejidad y experiencia de usuario.
Cada vez más dashboards se integran dentro de productos: plataformas internas o herramientas de negocio. Los usuarios acceden a los datos donde ya trabajan, sin depender de un panel externo.

Elegir entre las mejores herramientas para hacer dashboard es el primer paso cuando ya sabes qué datos necesitas ver y cómo vas a usarlos. Un dashboard aporta valor a tu empresa cuando refleja métricas claras, se alimenta de fuentes fiables y se integra en tu forma real de trabajar, no cuando queda como un panel más que nadie consulta.
En Data IQ trabajamos con empresas que quieren llegar justo a ese punto: convertir datos en información útil para decidir. Acompañamos a los equipos para definir métricas, seleccionar las herramientas de dashboard más adecuadas y usar los datos para entender qué pasa y qué hacer después.
Contáctanos y te asesoramos para elegir la herramienta de dashboard adecuada según tus datos.
Depende del tipo de datos que quieras visualizar. Para dashboards sencillos y visualización básica, Looker Studio es una de las opciones más usadas. Si el foco es analítica web, Google Analytics cubre bien ese caso.
Un dashboard muestra datos actualizados y permite interactuar con la información (filtros, comparaciones, vistas). En cambio, un reporte tradicional es estático, se genera de forma puntual y no permite explorar los datos más allá de lo que ya está definido.
Al elegir una herramienta para hacer un dashboard, debes tener en cuenta el tipo de datos, el número de personas que usarán el dashboard y el nivel de complejidad que necesitas. No es lo mismo crear dashboards básicos para seguimiento diario que trabajar con herramientas de business intelligence para toda la empresa.
No necesariamente. Muchas herramientas permiten crear dashboards sin programar, usando interfaces visuales. Las plataformas más avanzadas de BI pueden requerir conocimientos técnicos para configuraciones complejas, pero el uso diario suele ser accesible para perfiles no técnicos.
Un dashboard es un panel visual que reúne datos clave en un solo lugar para facilitar su seguimiento y análisis. Muestra métricas mediante gráficos y tablas y permite entender rápidamente qué está pasando sin revisar informes extensos.